플머의 개발 연구소

몽고DB에서 데이터 삽입하는 방법에 대해 알아보도록 할 것이다.

데이터를 삽입하는 방식에는 크게 세가지가 있다.

insert 명령, insertOne명령, insertMany명령인데, insert의 경우 단일 도큐먼트 혹은 다수 도큐먼트 모두 삽입이

가능하며, insertOne의 경우 단일 도큐먼트만, insertMany는 다수 도큐먼트만 삽입할 수 있다.

1. 삽입(insert)

DB에 데이터를 삽입할 때 사용하는 명령어이다. MySQL의 insert와 매칭되는 명령인데,

MySQL의 경우 각 필드에 데이터를 입력시켜주는 반면 몽고DB에서는 데이터를 도큐먼트 단위로 입력시켜주게 되며,

도큐먼트는 JSON 형태의 데이터로 구성된다.

users 컬렉션에 아래와 같이 데이터를 입력시켜볼 수 있다.

db.users.insert({

    name: '홍길동',

    age: 20,

});

위와 같이 입력이 완료되었고, find() 명령을 통해 입력된 데이타를 확인할 수 있다.

db.users.find();

위는 users 컬렉션에 있는 모든 도큐먼트를 조회한 결과이다.

insert() 명령으로 넣은 JSON 데이타가 그대로 들어가있다.

그런데 _id라는 필드는 입력하지 않았는데 자동으로 생겨버렸다.

이 필드는 MySQL에서 Primary key와 같은 역할을 하는 필드라고 보면 된다.

중복을 허용하지 않는 고유의 값이며, 기본적으로 인덱스가 걸려있기 때문에 해당 필드로 조회시 검색 성능은 보장된다. 

insert를 이용하여 다수의 데이타를 한번 삽입해보도록 하겠다.

다수의 데이타 삽입시에는 배열을 사용한다.

db.users.insert([
{
    name: '최길동',
    age: 21,
},
{
    name: '박길동',
    age: 22,
},
]);

위와 같이 대괄호 []를 통해 다수의 데이터를 삽입할 수 있다.

정상적으로 다수의 데이타가 입력된 것을 확인할 수 있다.

2. 단일 데이터 삽입(insertOne)

insertOne은 단일 도큐먼트를 삽입하는 명령이다.

몽고 3.2버전 이후에 추가된 명령이며, insert를 대체하기 위해 만들어졌다고 한다.

insert()명령과 사용법은 동일하며, 배열 형태로 다수의 데이터를 삽입하는 것은 insertMany명령을 이용해야 한다.

db.users.insertOne({
    name: '홍길동',
    age: 20,
});

아래와 같이 조회하면 정상적으로 데이타가 삽입된 것을 확인할 수 있다.

3. 다수 데이터 삽입(insertMany)

insertMany은 다수의 도큐먼트를 한번에 삽입하는 명령이다.

insertOne과 같이 몽고 3.2버전 이후에 추가된 명령이다.

다수 데이터 삽입이므로 배열 형태로 삽입하며 아래와 같이 명령을 사용할 수 있다.

db.users.insertMany([
{
    name: '최길동',
    age: 21,
},
{
    name: '박길동',
    age: 22,
}

]);

정상적으로 삽입이 완료되었다.

몽고3.2버전 이후에는 insertOne(), insertMany() 명령을 사용을 권장하므로, insert() 명령 사용은 자제하는 것이 좋을 것으로 보인다.

MongoDB를 사용할 때 기본이라고 할 수 있는 데이타베이스와 컬렉션에 대해서 알아보고 만들어볼 것이다.

Database라는 것은 MongoDB에서 사용하는 데이타베이스의 가장 큰 단위이다.

Collection은 Database의 하위에 속하는 개념이다.

Field는 모여서 하나의 컬렉션을 구성하게 된다.

Document는 위의 항목으로 구성된 데이타베이스의 실제 데이타이다.

예를 들어서 설명해보겠다.

내가 쇼핑몰을 만들기 위해 DB를 구축해야 하는 상황이고, 쇼핑몰 이름은 신사 쇼핑몰이다.

신사 쇼핑몰 내에서 관리되어야 할 DB에는 유저 정보, 상품 정보, 결제 정보, 문의 내용 등 여러가지가 있다.

여기서 신사 쇼핑몰 이 자체가 데이타베이스가 되고, 유저정보, 상품 정보 등의 내용은 컬렉션이 된다.

그리고 유저 정보 내의 이름, 생년월일, 전화번호 등의 정보는 필드가 된다.

유저정보에 이름, 생년월일, 전화번호 등의 모든 필드를 채운 완성된 하나의 정보가 들어가면 도큐먼트가 된다.

한가지 더 예를 들어서 학원을 운영하는 프로그램을 개발하는데 여기에 구축해야 될 DB를 만든다고 하면,

학원은 데이타베이스가 되고, 학원 내에 필요한 정보들인 선생님 정보, 학생 정보, 과목 정보 등이 컬렉션이 된다.

여기서도 선생님 정보를 예로 들면 선생님 이름, 가르치는 과목 등의 정보가 필드가 된다.

이 필드들이 모두 채워진 하나 이상의 데이타를 도큐먼트라 한다.

위의 예로 어느정도 개념은 잡혔으리라 생각한다.

MySQL과 같은 RDB를 사용해본 개발자라면 ,

MySQL의 Database = MongoDB의 Database

MySQL의 Table = MongoDB의 Collection,

MySQL의 Column = MongoDB의 Field,

MySQL의 Row = MongoDB의 Document로 보면 된다.

이제 각 항목들을 만들어보고 지워보는 등의 작업을 해볼 것이다.

1. Database 생성

> use shinsa

  shinsa 라는 이름으로 DB를 생성한다.

2. Collection 생성 (대소문자 구분에 주의한다.)

> db.createCollection("users");

  users 라는 이름으로 컬렉션을 생성한다. 

  위에서 shinsa라는 DB 생성 과정을 거쳤으므로 shinsa DB 내에 users 컬렉션이 생성되는 것이다.

3. Collection 생성 확인

> show collections;

4. Database 생성 확인

> show databases;

위와 같이 users 컬렉션과 shinsa 데이타베이스가 생성된 것을 확인할 수 있다.

5. users 컬렉션에 유저 도큐먼트를 생성한다.

> db.users.insert({"name": "홍길동", "age": 20, "gender": "man"});

  name 필드, age 필드, gender 필드로 구성된 users 컬렉션에 해당 도큐먼트를 생성하는 명령이다.

6. users 컬렉션의 생성한 데이타를 확인한다.

> db.users.find();

위와 같이 도큐먼트가 추가된 것을 확인할 수 있다.

여기까지가 데이타베이스를 구성하고 조회하는 가장 기본적인 내용이다.

실제로 MongoDB를 실무에서 사용하게 될 때 이런 식으로 DB를 구성하게 될 것이다.

(물론 이 외에 다양한 고급 기능들이 존재하지만 그것은 나중에 다루도록 한다.)

7. 만들어진 컬렉션을 삭제한다.

> db.users.drop(); 

  show collections; 명령으로 users 컬렉션이 삭제된 것을 확인할 수 있다.

8. 만들어진 데이타베이스를 삭제한다.

> use shinsa;

> db.dropDatabase();

  db.dropDatabase() 명령만 사용하여 바로 제거해도 되지만, 실수로 다른 DB를 선택해놓고 삭제하는 것을 방지 하기 위해 use 데이타베이스 명령으로 확실히 데이타베이스를 설정해주고 삭제하도록 하는 것이 좋다.

  이제 show databases; 명령으로 shinsa 데이타베이스가 삭제된 것을 확인할 수 있다.